GEO 指南

从“AI 怎么说你”到“这件事有没有带来生意”。每篇文章都列出来源、核验日期和结论限制。

GEO 的效果要分三本账来算：AI 回答里发生了什么（展示账），你的网站和销售数据里能追踪到什么（归因账），以及这些变化是不是因为 GEO 才发生（增量账）。三者不能互相替代，也不应该压成一个总分。

一张截图只能证明“某一次、在某个条件下出现过”。AI 回答会随时间、会话、账户状态和模式变化，问题是谁选的也决定了结果。本文列出截图证明不了的五件事，以及什么样的证据才算数。

一份可以验收的 GEO 交付，至少要包含：测量方法说明、原始记录、问题清单、整改记录和复测对比。本文给出一张验收清单，可作为 GEO 服务采购、沟通和合同附件设计的参考。

GEO 服务的价格差别很大，因为不同报价里包含的工作完全不同。与其比较总价，不如拆开看：问题集多大、测几个平台、测几次、整改做了什么、交付哪些可复核的东西。本文给出一个拆解报价的方法，并公开 99GEO 试运行期的参考价。

市面上的“GEO 服务”大致分成五类：诊断、内容与站点整改、信源建设、监测工具、代运营。不同阶段该买的东西不同。本文给出一个按阶段的购买顺序，以及每一类服务该问对方的问题。

国内和海外的 AI 产品不同、联网检索的信息生态不同、公开的官方规则也不同。企业不应先选“国内还是海外”，而应先弄清楚：你的客户在用哪些 AI、问的是什么问题。

AI 说错你的价格、产品、资质或公司信息时，第一反应往往是“找平台改”。更有效的路径是：先把错误逐条记录下来，追溯它可能的出处，修正你能控制的公开信息，再按同样的问题复测。

竞争对手被 AI 反复推荐，原因需要逐项排查，信源、内容和实体信息上的差距是重要的检查方向。本文给出一套可以自己动手的排查步骤：先定问题集，再看 AI 引用了什么，最后找出你能合理补上的缺口。

“AI 提到了我们”可能意味着四种完全不同的事。提及、引用、正确提及、信息吸收各自说明什么、怎么记录、为什么不能互相替代，以及服务商报告里最容易混淆的地方。

SEO 优化的是搜索结果页，AEO 优化的是“直接答案”，GEO 优化的是生成式 AI 的回答。三者共享大量基础工作，差别主要在测量对象、问题形态和准确性要求上。本文用一张表讲清楚。

GEO（生成式引擎优化）关注的是：让品牌、页面和信息在生成式搜索与 AI 回答中更容易被发现、理解和采用。本文区分 GEO 本身的定义和 99GEO 在业务评估中的扩展，并说明它和“买个排名”的区别。

先看看 AI 现在怎么理解你的品牌

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