国内 GEO 和海外 GEO 有什么不同？

先说结论

不要先问“做国内还是海外”，先问：

1. 你的客户是谁、在哪里？
2. 他们做采购决策前，会用哪些 AI？
3. 他们会问什么问题？

答案往往不是二选一。外贸企业的海外客户可能用 ChatGPT、Gemini、Perplexity，而国内的渠道商和员工在用 DeepSeek、豆包；国内消费品牌的用户可能同时用元宝和小红书搜索。

差别一：平台不同

用户规模上，据新华网转载的经济日报报道，CNNIC 报告显示截至 2025 年 6 月我国生成式人工智能用户规模为 5.15 亿人；另据人民日报客户端报道（中国网信网转载），超过九成的用户会优先选择国产大模型。这意味着如果你的客户在国内，只看 ChatGPT 的结果没有太大意义。

差别二：信息生态不同

AI 产品联网回答时检索到的网页，取决于它使用的搜索能力和可访问的内容。国内与海外的公开网络在结构上有明显差别：

• 国内有相当多的商业信息存在于需要登录或相对封闭的内容平台中，不同 AI 产品对这些内容的可访问程度可能不同；
• 一些 AI 产品与其所属公司的内容生态存在联动，因此不同产品引用的信源构成可能差别很大；
• 海外产品更多依赖开放网页，以及各自合作的搜索与内容来源。

这些差别意味着：在一个平台上有效的信源策略，换一个平台不一定有效。具体到你的行业和问题，哪些信源被引用，只能通过实际测量来确认，而不是凭经验假设。

差别三：官方规则的透明度不同

海外部分平台公开了较多面向网站的说明。例如：

• Google 公开说明，出现在 AI Overviews 和 AI Mode 中没有额外要求，基础 SEO 做法同样适用，相关流量计入 Search Console 的网页搜索数据；
• OpenAI 公开说明了 OAI-SearchBot、GPTBot、ChatGPT-User 等爬虫各自的用途，以及如何用 robots.txt 控制。

国内多数 AI 产品尚未公开同等详细的面向网站的说明。这让国内 GEO 更依赖实测，也更需要警惕声称“掌握平台内部规则”的说法。

差别四：测量方式要分别设计

• 问题集要用当地用户的语言和习惯。中文用户的提问方式、常用简称，与英文用户不同。
• 平台入口要写清楚。App 还是网页、是否联网、是否深度思考模式，结果可能不同。
• 归因的难度不同。来自部分海外 AI 产品的访问可能带有可识别的来源信息；很多国内 AI 产品的访问在网站统计中可能表现为“直接访问”或无法识别的来源。因此，国内 GEO 的归因更依赖表单中的“您从哪里了解到我们”、销售访谈等补充方式。

企业怎么判断优先级

1. 看现有咨询：最近的客户里，有没有人提到“在 AI 上看到你”？是哪个 AI？
2. 看客户画像：海外 B2B 客户、国内企业采购、国内个人消费者，对应的 AI 使用习惯不同。
3. 先做小范围测量：在两边各选少量核心问题，建立基线，看看差距在哪边更大、更值得处理。

在 99GEO 的初诊表单里，你可以选择国内、海外、两者或不确定。我们会根据你的选择安排检查的平台。