问题 A · Brand Visibility / AI Mention / Discovery
AI 看不见我的品牌
用户向 DeepSeek、豆包、元宝、ChatGPT 或 Gemini 提问你所在品类的问题,回答里列了好几个品牌,没有你。
常见表现
- 问“XX 行业有哪些靠谱的供应商 / 品牌”,回答里没有你
- 直接问“XX 公司怎么样”,AI 说不了解,或者只能说出很笼统的信息
- 联网搜索模式下,AI 引用的网页里没有你的官网或任何关于你的第三方页面
通常要排查的原因
- 公开网络上可被检索到、能说明你是谁和做什么的内容太少,或者主要在需要登录的封闭平台里
- 官网对抓取不友好:关键信息只存在图片、脚本渲染或 PDF 里,或 robots 规则拦截了相关爬虫
- 品牌名与常见词、其他公司重名,AI 无法把它识别成一个明确的实体
- 你所在的问题类型,AI 主要依赖少数几类信源(例如行业媒体、问答社区、评测榜单),而你不在其中
具体原因结合品牌资料与回答记录逐项核实。
初诊和深度诊断会检查什么
- 在你选择的平台上,用真实用户可能会问的问题(不是只问品牌名)人工或半自动检查多次,记录是否被提及
- 联网回答引用了哪些网页,这些信源里有没有你
- 官网的可抓取性与基础实体信息(名称、业务、地区、联系方式)是否清晰一致
如何理解诊断结果
- 结合具体平台与问题场景理解品牌表现
- 用一致的问题持续观察变化
- 分别查看各平台的观察记录
相关阅读
开源 GEO 项目能解决什么,企业能否自己搭?
开源 GEO 项目目前大致覆盖 AI 可见度监测、实验测量、内容生产和多站分发等方向。本文重点以 GEOFlow 这一内容工程与分发类项目为例,讨论开源工具能解决什么、不能解决什么,以及许可证和自建成本要注意什么。
企业做 GEO 到底应该买什么服务?
市面上的“GEO 服务”大致分成五类:诊断、内容与站点整改、信源建设、监测工具、代运营。不同阶段该买的东西不同。本文给出一个按阶段的购买顺序,以及每一类服务该问对方的问题。
国内 GEO 和海外 GEO 有什么不同?
国内和海外的 AI 产品不同、联网检索的信息生态不同、公开的官方规则也不同。企业不应先选“国内还是海外”,而应先弄清楚:你的客户在用哪些 AI、问的是什么问题。
为什么 AI 总推荐竞争对手,却不推荐你的品牌?
竞争对手被 AI 反复推荐,原因需要逐项排查,信源、内容和实体信息上的差距是重要的检查方向。本文给出一套可以自己动手的排查步骤:先定问题集,再看 AI 引用了什么,最后找出你能合理补上的缺口。
AI 提及、引用、正确提及、信息吸收有什么区别?
“AI 提到了我们”可能意味着四种完全不同的事。提及、引用、正确提及、信息吸收各自说明什么、怎么记录、为什么不能互相替代,以及服务商报告里最容易混淆的地方。
GEO、SEO、AEO 到底有什么区别?
SEO 优化的是搜索结果页,AEO 优化的是“直接答案”,GEO 优化的是生成式 AI 的回答。三者共享大量基础工作,差别主要在测量对象、问题形态和准确性要求上。本文用一张表讲清楚。