问题 C · Brand Accuracy / Entity Accuracy / Fact Correction
AI 把我们的信息说错了
AI 提到了你，但说错了：价格、产品线、成立时间、资质、地址、合作关系，甚至把你和另一家公司混在一起。
常见表现
- 产品或价格信息是几年前的，或从来就不对
- 把你和名字相近的公司混为一谈
- 引用了已经下线或被修改过的页面、过时的新闻、第三方的错误描述
通常要排查的原因
- 公开网络上同时存在新旧两套信息，AI 不知道哪个是最新的
- 第三方页面（百科、黄页、媒体稿、问答）里的错误被反复引用
- 官网自身信息不一致，或者关键事实没有用清晰的文字写出来
具体原因结合品牌资料与回答记录逐项核实。
初诊和深度诊断会检查什么
- 逐条列出被说错的事实，并记录在哪个平台、哪个问题下出现
- 尽量追溯错误的出处：官网、第三方页面，还是模型自身的旧知识
- 哪些出处是你可以修正或补充的，哪些只能等待平台更新
如何理解诊断结果
- 更正有依据的公开资料，观察平台后续变化
- 涉及第三方页面时按其规则申请核实
- 保留争议信息与来源，便于跟踪